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구글 스프레드시트에서 ChatGPT 사용해보기 구글 스프레드시트는 강력한 데이터 분석 및 자동화 도구로, 다양한 기능을 활용하여 업무 효율을 극대화할 수 있습니다. 그런데 여기에 ChatGPT를 결합하면, 더욱 강력한 자동화 및 데이터 분석이 가능하다는 사실, 알고 계셨나요?이번 글에서는 Google Apps Script를 활용하여 ChatGPT API를 호출하는 사용자 정의 함수(커스텀 함수) 를 만들어보겠습니다. 이를 통해 스프레드시트에서 직접 AI를 활용하여 텍스트 생성, 데이터 요약, 번역 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 간단한 코드 몇 줄만으로 생성형 AI의 강력한 기능을 스프레드시트에 접목할 수 있는 방법을 차근차근 살펴보겠습니다. ChatGPT의 API키가 필요합니다. 사용 시 비용이 청구됩니다. 구글 스프레드시트란?구글 스프레드.. 공감수 2 댓글수 2 2025. 3. 6.
OpenAI API 키 발급받기 OpenAI의 API를 사용하려면 API 키가 필요합니다. 이 키를 발급받으면 ChatGPT, DALL·E, Whisper 등 OpenAI에서 제공하는 다양한 AI 모델을 사용할 수 있습니다. 아래 단계에 따라 API 키를 쉽게 발급받을 수 있습니다. 1. OpenAI 홈페이지 접속 (https://openai.com/) 2. 계정이 있다면 로그인합니다. 없으시다면 OpenAI에 가입합니다.3. 로그인 후 https://platform.openai.com/account/api-keys 로 이동합니다.4. 우측 상단의 + Create new secret key를 눌러 새로운 API key를 생성합니다. Name은 편한 인식명으로 입력하시면 됩니다. 기능에 영향을 주지 않습니다.5. 생성된 API키를 저장해.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 6.
태블로 신병훈련소 후기 태블로 신병훈련소란? 신병훈련소는 기초부터 실무까지Tableau의 A to Z를 학습하기 위한2주 트레이닝 코스입니다. 태블로 신병훈련소는 태블로를 실무와 비즈니스에서 적용해보고 싶은 입문자를 위한 자기주도형 부트캠프입니다. 2주간 태블로 전문 컨설턴트가 제공하는 데이터 학습 환경에서 신병 훈련을 수료하신다면"너 태블로 좀 한다"는 이야기를 충분히 들으실 수 있습니다. 태블로 신병훈련소는 약 2주동안 10개의 학습을 진행하는 자기주도형 부트캠프입니다.이번에 태블로 신병훈련소 26기를 수료하였기에 후기 작성합니다. 어떻게 운영되는가?매일매일 오전 8시에 슬랙을 통해 학습 자료와 과제를 전달 받습니다. 대부분의 학습은 30분 내외로 수강이 가능하며 과제 또한 학습 자료에 맞추어 준비되어 있습니다. 대상은 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 20.
태블로(Tableau) 기초 - Tableau Desktop과 Tableau Prep 현대의 비즈니스 환경에서는 데이터 기반 의사결정이 필수적이며, 이를 효과적으로 수행하기 위해 강력한 데이터 분석 및 시각화 도구가 필요합니다. Tableau는 이러한 요구를 충족시키는 대표적인 솔루션으로, 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다. 특히, Tableau Desktop과 Tableau Prep은 각각 데이터 분석 및 시각화를 담당하는 핵심 도구로, 함께 활용하면 더욱 효율적인 데이터 분석 프로세스를 구축할 수 있습니다.1. Tableau Desktop: 강력한 데이터 시각화 및 분석 도구1.1 개요Tableau Desktop은 다양한 데이터 소스와 연결하여 데이터를 시각화하고 분석할 수 있도록 지원하는 강력한 도구입니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 10.
LLM 개발 시 어떤 프레임워크를 선택해야 할까? (LangChain, LlamaIndex) 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션이 점점 더 다양해지고 있습니다. 특히, LLM을 효율적으로 활용하려면 적절한 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다. 오늘은 대표적인 두 가지 프레임워크인 LangChain과 LlamaIndex에 대해 알아보고, 각각의 특징과 활용 사례를 비교해 보겠습니다.1. LangChain과 LlamaIndex란?🔹 LangChain LangChain은 LLM 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 모듈형 프레임워크입니다. 다양한 구성 요소를 조합하여 복잡한 워크플로우를 만들 수 있으며, 텍스트 생성, 질의응답, 자동화된 데이터 처리 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 주요 특징프롬프트 관리 및 체이닝외부 데이터 소스(API, 데이터베이.. 공감수 1 댓글수 1 2025. 2. 6.
AARRR과 RARRA란 무엇이고 어느 것을 사용해야할까? 1. AARRR와 RARRA 개념 설명AARRR과 RARRA는 스타트업과 제품 중심의 기업이 고객의 행동을 분석하고 성장 전략을 수립하는 데 주로 활용하는 프레임워크입니다. 이 두 개념은 고객의 여정을 분석하여 효과적인 마케팅 및 제품 개발 전략을 마련하는 데 핵심적인 역할을 합니다.(1) AARRR 프레임워크AARRR은 2007년 데이브 맥클루어(Dave McClure)가 개발한 ‘해적 지표(Pirate Metrics)’로 불리는 모델로, 다음 다섯 가지 핵심 지표로 구성됩니다.Acquisition(획득): 사용자가 제품을 처음 접하는 단계Activation(활성화): 사용자가 제품을 긍정적으로 경험하는 단계Retention(유지): 사용자가 지속적으로 제품을 사용하는 단계Revenue(수익): 사용자.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 1. 31.
RFM 분석이란? 현대 비즈니스 환경에서는 데이터를 기반으로 한 전략적 의사결정이 기업의 성공을 좌우합니다. 이러한 데이터 활용 과정에서 고객 가치를 분석하고 효과적으로 세분화할 수 있는 도구가 바로 RFM 분석입니다. RFM 분석은 고객의 구매 행동 데이터를 활용해 고객의 가치를 평가하고, 이를 바탕으로 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있도록 돕습니다. 이번 글에서는 RFM 분석의 개념, 구성 요소, 그리고 활용 사례에 대해 살펴보겠습니다.RFM 분석이란?RFM 분석은 Recency(최근성), Frequency(구매 빈도), Monetary(구매 금액)의 세 가지 요소를 기반으로 고객의 가치를 평가하는 기법입니다. 각 요소를 분석하면 고객이 마지막으로 언제 구매했는지, 얼마나 자주 구매했는지, 얼마나 많은 금액을 소비했.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 23.
ARPU와 ARPPU에 대해서 알아보자 모바일 앱, 게임, 구독 서비스 등 다양한 비즈니스에서는 고객 수익성을 분석하는 지표가 매우 중요합니다. 그중에서도 ARPU(Average Revenue Per User) 와 ARPPU(Average Revenue Per Paying User) 는 핵심적인 지표로, 비즈니스 전략 수립과 성과 분석에 있어 큰 역할을 합니다. 이번 글에서는 ARPU와 ARPPU의 정의, 계산법, 그리고 이를 실제로 활용하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.ARPU란?ARPU(Average Revenue Per User) 는 말 그대로 "사용자 한 명당 평균적으로 우리 서비스에서 얼마를 벌고 있는가?"를 보여주는 숫자입니다. 이때의 사용자는 유료냐 무료냐를 따지지 않고, 모든 사용자를 포함해 계산합니다.ARPU 계산법ARPU를 계.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 1. 13.
현 시점 AI의 트렌드, RAG에 대해 알아보자! 요즘 AI기술은 너무나도 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 이런 시대의 흐름에 편승하기 위해 기초적인 지식에 대해 습득하고자 합니다. 이번 글에서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)에 대해 주로 알아볼 예정이며 Fine-Tuning과의 비교를 하고자 합니다.Fine-Tuning이란?Fine-Tuning은 이미 학습된 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 특정 작업에 맞게 조정하는 과정입니다. 이 과정에서는 새로운 데이터를 추가적으로 학습시켜, 기존 모델이 다루지 못했던 특정 도메인이나 작업에 대한 성능을 향상시킵니다. Fine-Tuning의 장·단점은 다음과 같습니다.장점도메인 특화 모델을 만들 수 있다.최신의 지식을 습득할 수.. 공감수 3 댓글수 2 2025. 1. 2.
BI도구에 대해 알아보자 현대에 이르러서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 날로 커지면서 기업 성공의 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 BI 도구입니다. BI 도구는 데이터를 수집, 분석, 시각화하여 전략적 결정을 지원하는 도구로, 데이터 활용을 극대화하고자 하는 모든 조직에 필수적입니다. 이 글에서는 BI 도구의 기본 개념과 주요 기능, 도입 시의 장단점을 다룹니다. BI 도구란?BI 도구는 Business Intelligence Tools의 약자로, 데이터를 통합 관리하고, 분석 및 시각화하여 더 나은 의사 결정을 돕는 소프트웨어입니다. 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 만들어줌으로써 데이터에 기반한 전략적 접근이 가능하게 합니다. 왜 BI 도구를 사용해야 할까?데이터 기반 의사결정 지.. 공감수 5 댓글수 3 2024. 12. 26.

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