현대의 비즈니스 환경에서는 데이터 기반 의사결정이 필수적이며, 이를 효과적으로 수행하기 위해 강력한 데이터 분석 및 시각화 도구가 필요합니다. Tableau는 이러한 요구를 충족시키는 대표적인 솔루션으로, 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다. 특히, Tableau Desktop과 Tableau Prep은 각각 데이터 분석 및 시각화를 담당하는 핵심 도구로, 함께 활용하면 더욱 효율적인 데이터 분석 프로세스를 구축할 수 있습니다.
1. Tableau Desktop: 강력한 데이터 시각화 및 분석 도구
1.1 개요
Tableau Desktop은 다양한 데이터 소스와 연결하여 데이터를 시각화하고 분석할 수 있도록 지원하는 강력한 도구입니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 누구나 쉽게 데이터를 탐색하고 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 데이터를 효과적으로 표현하고, 데이터 기반 의사결정을 보다 신속하게 내릴 수 있습니다.
1.2 주요 기능
- 다양한 데이터 원본 연결: 엑셀, 데이터베이스, 클라우드 서비스 등 다양한 데이터 소스를 지원합니다.
- 인터랙티브 대시보드: 실시간 데이터 분석 및 시각적 상호작용이 가능합니다.
- 고급 분석 기능: 계산 필드, 예측, 클러스터링 등의 기능을 활용하여 데이터 패턴을 분석할 수 있습니다.
- 자동화된 데이터 새로 고침: 실시간 데이터 업데이트를 통해 최신 정보를 반영한 분석이 가능합니다.
1.3 활용 사례
- 비즈니스 인텔리전스(BI): 매출, 비용, 성과 분석 등을 통해 전략적 의사결정을 지원합니다.
- 데이터 시각화: 직관적인 차트와 그래프를 통해 데이터를 효과적으로 전달합니다.
- 실시간 데이터 분석: 실시간으로 업데이트되는 데이터를 통해 최신 트렌드를 파악할 수 있습니다.
출처 : https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/formatting_animations.htm
2. Tableau Prep: 데이터 준비 도구
2.1 개요
Tableau Prep은 데이터 분석 전에 데이터를 정제, 변환 및 결합하는 과정을 간편하게 수행할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 분석에 적합한 데이터 구조를 만들기 위해 필요한 사전 작업을 보다 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다.
2.2 주요 기능
- 데이터 정제 및 변형: 누락값 처리, 데이터 유형 변환, 중복 데이터 제거 등을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 결합 및 통합: 여러 데이터 소스를 조인(Join) 또는 유니온(Union)하여 하나의 통합 데이터로 변환할 수 있습니다.
- 실시간 시각적 피드백: 데이터 변경 사항을 즉각적으로 확인할 수 있어 오류를 신속하게 수정할 수 있습니다.
- 자동화된 데이터 흐름: 정제된 데이터를 Tableau Desktop 또는 Tableau Server에 자동으로 게시할 수 있습니다.
2.3 활용 사례
- 데이터 전처리: 분석에 앞서 데이터 품질을 개선하여 신뢰성 있는 결과를 확보할 수 있습니다.
- 반복 작업 자동화: 데이터 준비 과정을 자동화하여 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
- 팀 내 협업 강화: 정제된 데이터를 팀원들과 손쉽게 공유하여 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
출처 : https://www.tableau.com/ko-kr/blog/new-tableau-prep-group-steps-custom-fiscal-dates-and-more
3. Tableau Desktop과 Tableau Prep의 시너지
Tableau Desktop과 Tableau Prep을 함께 사용하면 데이터의 정제부터 시각화 및 분석까지 원활한 워크플로우를 구축할 수 있습니다. Tableau Prep에서 데이터를 정리한 후 Tableau Desktop에서 이를 활용하여 심층 분석을 수행할 수 있어, 더욱 정교한 데이터 기반 의사결정이 가능합니다.
4. Tableau의 장·단점
장점
- 직관적인 인터페이스: 드래그 앤 드롭 기능을 통해 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다.
- 강력한 시각화 기능: 다양한 차트와 대시보드를 활용하여 데이터를 효과적으로 표현할 수 있습니다.
- 다양한 데이터 소스 연결: 온프레미스, 클라우드, 데이터베이스 등 여러 데이터 원본을 지원합니다.
- 자동화 및 협업 기능: 데이터 새로 고침 및 Tableau Server, Tableau Cloud를 통한 팀 간 협업이 가능합니다.
단점
- 비용 부담: 다른 데이터 시각화 도구에 비해 비교적 높은 가격대입니다.
- 비용에 대한 정보는 이전 글 BI도구에 대해 알아보자에서 확인할 수 있습니다.
- 학습 곡선: 초급 사용자는 고급 기능을 활용하는 데 다소 시간이 필요할 수 있습니다.
- 복잡한 데이터 처리 한계: 대용량 데이터 처리 성능이 제한될 수 있어, 특정 상황에서는 추가적인 최적화가 필요합니다.
5. 결론
Tableau Desktop은 데이터 시각화 및 분석을 위한 강력한 도구이며, Tableau Prep은 데이터 준비 단계를 혁신적으로 개선하는 솔루션입니다. 이 두 가지 제품을 함께 활용하면 데이터 기반 의사결정을 보다 정확하고 신속하게 내릴 수 있어 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습니다.